欧宝平台当人类还在为House被罚吵吵嚷嚷时，ChatGPT已悄然完成了最重要的进化。

　　从此之后，ChatGPT将成为一个无限吸收各种数据的“互联网黑洞”，学习能力和数据搜集能力呈指数级增长。

　　它不仅可以提供实时的数据信息，还能解决各种问题并快速提供最新，最准确的信息。

　　甚至对于一些无法判断真假的信息来源，也可以让ChatGPT从网络上找到信息源，进行对比，从而得到绝对正确的答案。

　　甚至还不止如此，如果仅仅把重点放在了“联网”上，可能还低估了此次更新的意义。

　　除了联网，OpenAI这次更重要的改变，其实是为AI模型加入了插件（Plugins）功能欧宝平台，打通与第三方程序的壁垒：

　　就好像曾经，谷歌把互联网用户锁定在搜索引擎和浏览器中。iPhone则打破桎梏，把用户和开发者都绑定在iOS系统，创造出移动互联网。

　　OpenAI现在做的事情，正是要打破苹果建立的App生态模式，创造一个由AI驱动的全新互联网入口。

　　“这周末，身在旧金山的你想要吃素食。周六，找一家口碑好的素食餐厅。周天，要找一个好吃又营养均衡、热量低的食谱，然后自己采购一些食材来做。”

　　首先欧宝平台，要进入大众点评之类的App，按条件搜索合适的餐厅，联系客服预定位置。

　　无论是要跳转好几个的App，还是配合搜索引擎获取的信息，都只是辅助作用。

　　用户只需要做一件事，把需求输入到文本对话框，敲回车键，ChatGPT会在一分钟内为你整理出来一份完整攻略。

　　ChatGPT plugins的真正意义在于，是把互联网时代过去的一切，都整合到一起。

　　简而言之，ChatGPT会成为互联网世界的统一入口，我们再也不必自己去下载、学习、使用千奇百怪的网站和App，每个人都将拥有专门的AI助手，帮助我们处理、决策一切信息。

　　在不远的将来，随着GPT的功能更加强大，无论是App生态系统，还是搜索引擎，很可能都将不复存在。

　　转型期，必然有大量玩家被淘汰。为求生存，海内外所有公司都在拼命狂奔，这是唯一的宿命。

　　毕竟在资本市场，当终点领奖台就在看得见的前方，跑线上并排站着博尔特和苏炳添，不会有人质疑前方的终点是不是真正的终点，或者脚下的跑道究竟通向何方。

　　80年代，曾有学者预言，认为到2020年，由于能通过互联网轻易获得集体智慧，

　　人类的大脑将不会保存信息，而是把大部分精力用于分销娱乐、社交，与获取知识、深度交流的初衷背道而驰。

　　据微软的一项研究，2000-2021年，全人类注意力能维持的时间，已从12秒下降至8秒。

　　随着移动互联网越发深入到生活的方方面面，我们的确能明显发现，相比十年前，自己的精力更难集中了。

　　环顾四周，此时此刻的地铁车厢里，不论坐着的、站着的，所有人都在埋头刷手机。

　　在这个世界里，即刻满足的、有预期却未知的的快感越来越丰富，视听感官交互刺激大脑分泌多巴胺，使我们越来越深陷永不满足的依赖与沉迷。

　　在这个世界里，从社交到购物、学习、娱乐，甚至工作，我们每天所做的一切，都以不同的方式在这个平行世界中进行。

　　在这个世界里，我们不仅能获取安全感、陪伴感，还能实现自我价值、获得财富。

　　由于算法通过用户历史行为的正反馈链判断用户喜好，并推送用户更有可能喜欢的信息，久而久之造成用户接触的信息越来越局限，最终失去对其他事物的接触机会和了解能力。

　　移动互联网时代，我们进一步将“搜索”外包给推荐大数据算法，是半被动的。

　　而当ChatGPT plugins之类的AI助手成为主流后，为了方便，我们所有的选择权都交给了AI，则是完全被动的。

　　我为什么知道它打错了？因为我从小接受的教育，是课本的白纸黑字学到这些知识的，还有教师言传身教。

　　但AI是没有“常识”的，它只能日积月累的持续优化，才能一步步更“正确”。

　　我们为什么能意识到李昊石的话有问题？还是因为常识，让我们能联想出一句话的背后含义。

　　但是，10年后出生的人，可能从小到大都是通过类似AI助手，以“个性化推荐”的方式获得知识的，他们怎么去判断信息的真伪？

　　其实，不用把时间拉那么远，已经有研究表明，随着00后这一批移动互联网原住民进入20岁，人类大脑正以前所未有的速度被重塑，以便适应90%都由AI推送的碎片化信息，以及一秒都不愿意多等的即时反馈。

　　信息大爆炸时代，我们好像什么都知道，却唯独不知道，我们知道的东西欧宝平台，哪些是真，哪些是假。

　　当AI能解决几乎所有问题的时候，绝大部分人，都将成为没有任何经济价值的“无用阶层”。

　　它意味着，生产变化（Y），是函数F中资本（K）、劳动力（L）、技术（A）三个变量，共同作用的结果。

　　但在全新的生产模式中，不再需要工人与技术的配合，而是彻底把普通人排除在外。

　　比如在金融行业，无须再创造一个中间商岗位来监督证券交易，也不需要人类高管查看每笔贷款进行的情况。

　　我们不能用过于乐观态度和工业时代的经验，来期望 AI 会创造更多岗位。

　　它只会纯粹地消灭就业。消失的工作数量、工作类型，以及消失的速度，与工业时代会十分不同。

　　当科技创新足够解放大批劳动力，但这些劳动力还没有得到合理安置的情况下，就草率投入应用，需要付出的代价，或许远远不是些许经济数据，就能衡量的。